算力租赁爆发式增长！中小企业 “由买转租” 成本直降20%
2025-04-30
近年来，随着大模型、人工智能快速发展，算力需求迎来大爆发。然而目前，除了少数大型互联网企业有较多的GPU（图形处理器），算力储备较充足外，中小企业普遍面临算力紧缺。为了减少设备投入，不少企业“由买转租”，算力租赁需求迎来大爆发，从传统云服务提供商到跨界企业，众多参与者涌入该赛道。据预测，到2026年，我国算力租赁潜在收入市场规模有望达到2600亿元。自2023年起，伴随AI算力需求呈爆炸式增长，算力租赁板块也逐步发展壮大。算力租赁的兴起与AI大模型的迅猛发展紧密相连。算力租赁可助力企业以相对较低的成本迅速启动项目，降低硬件投资。算力租赁，即不转让算力资源的所有权，而是将算力资源以租赁形式提供给客户使用的一种服务模式。算力租赁的核心在于按需获取和使用计算资源，这些资源通常包括GPU、CPU（中央处理器）、存储、带宽等。用户可以通过租赁的方式在远程服务器上运行各种计算任务，如数据处理、深度学习训练、科学计算等，而不需要投资购买和维护硬件设备。中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力介绍，该模式之所以备受青睐，是因为其提供了灵活高效的算力解决方案，能够满足不同规模和类型企业的需求，尤其适用于算力需求波动较大的企业。算力租赁的优势，在于用户无需投入大量资金购买和维护硬件设备，可以根据实际需求灵活租用算力，避免闲置资源的浪费。算力租赁支持按需扩展和收缩，适应业务负载的变化。例如，在数据分析高峰期可以快速扩展算力，结束后缩减算力，节省成本。闲鱼平台数据显示，近三个月，算力租赁搜索量飙升了300%，RTX3090、RTX4090等型号显卡成了“电子硬通货”。搜索发现，闲鱼上算力租赁主要分为两种，一种是远程出租高端显卡算力，一般售价为30～60元/天，包月有更多优惠；另一种则是直接出租高性能显卡或者电脑，根据型号和租期不同，价格略有差异。值得注意的是，在AI新风口之下，不少卖家已经在宝贝描述中加上了诸如“AI训练”“AIGC”等AI强相关的内容。租赁市场需求大增，算力租赁的价格也在逐步降低，市场上常见几种算力卡，年租金普遍降低了10%～20%。随着国产开源大模型的出现，推理训练成本也大大降低。算力租赁灵活的计费模式，也带动许多小微企业开始接入大模型，用于客户服务、内容创作、数据处理等场景。算力投入对数字经济和GDP的增长具有显著的带动作用，算力每投入1元将带动3元至4元的经济产出。有业内人士表示，进入算力租赁行业最主要的一道门槛，是资金。算力行业是资金、技术密集型行业，需要较多的资金用于算力设备采购或算力中心搭建。目前，小微企业算力租赁订单呈现爆发式增长。公共服务、教育、金融等领域都在打造以自身知识库为基础的模型，而算力租赁模式投资小、成本低，相较自建算力机房更受青睐。许多公司也在研发“算力租赁+服务”的新模式，将大模型嵌入服务器中，降低企业的调试成本。算力租赁业务虽然市场潜力巨大，但也面临着激烈的市场竞争，需要在市场机遇与风险之间找到平衡点，通过技术创新和服务优化来提升竞争力。行业也面临算力资源分布不均、价格波动、盈利压力等问题，未来能否成为一门好生意，还需要看企业能否有效应对挑战，实现可持续的商业模式。算力租赁市场虽然竞争激烈，但整体上仍处于发展初期，市场空间巨大。算力租赁本质是对算力资源进行出租，算力租赁的兴起一是由于短期内智算资源供给能力不足，特别是以GPU为代表的AI芯片的紧缺；二是自建智算中心投资规模大、运维能力要求较高，算力使用综合成本高。随着国家政策的推动，如“东数西算”工程的实施，以及算力券等创新政策的出台，算力租赁有望进一步发展。近日，工业和信息化部办公厅印发《2025年工业和信息化标准工作要点》，其中提出“加强制造业网络化协同标准建设。加快构建算力基础设施标准体系，强化算力互联互通、算力资源池、算力平台等标准建设”。这有助于推动算力资源的高效利用和互联互通，促进不同系统间的协同工作，提高整体计算效率。此外，多地也发布了“算力券”政策，促进算力市场需求。3月份，深圳发放首批“训力券”（算力购买补贴），总额近2亿元，惠及近40家人工智能和具身智能机器人企业。山东省大数据局将实施“算力券”奖补政策，由省级财政安排3000万元专项资金，针对采购山东省内人工智能算力，且算力赋能效益显著的应用场景进行奖补。对符合条件的算力交易合同，最高按照总金额的5%进行奖补，单个企业的累计奖补总额可达500万元。
