转载自：新智元
编辑：桃子 定慧
原文链接：DeepSeek V3.1 Base突袭上线！击败Claude 4编程爆表，全网在蹲R2和V4
本次开源的V3.1模型拥有685B参数，支持多种精度格式，从BF16到FP8。
综合公开信息和国内大咖karminski3的实测，V3.1此次更新亮点有：
编程能力：表现突出，根据社区使用Aider测试数据，V3.1在开源模型中霸榜。
性能突破：V3.1在Aider编程基准测试中取得71.6%高分，超越Claude Opus 4，同时推理和响应速度更快。
原生搜索：新增了原生「search token」的支持，这意味着搜索的支持更好。
架构创新：线上模型去除「R1」标识，分析称DeepSeek未来有望采用「混合架构」。
成本优势：每次完整编程任务仅需1.01美元，成本仅为专有系统的六十分之一。
值得一提的是，官方群中强调拓展至128K上下文，此前V3版本就已经支持。
对于这波更新，大家的热情可谓是相当高涨。
即便还未公布模型卡，DeepSeek V3.1就已经在Hugging Face的趋势榜上排到了第四。
DeepSeek粉丝数已破8万
看到这里，网友们更期待R2的发布了！
这次最明显的变化是，DeepSeek在官方APP和网页端上，把深度思考（R1）中的「R1」去掉了。
同时，与V3-base相比，DeepSeek V3.1新增了四个特殊Token：
<｜search▁begin｜> (id: 128796)
<｜search▁end｜> (id: 128797)
<think> (id: 128798)
</think> (id: 128799)
对此，有推测认为，这可能暗示推理模型与非推理模型的融合。
在编程方面，根据网友曝出的结果，DeepSeek V3.1在Aider Polyglot多语言编程测试中拿下了71.6%高分，一举击败了Claude 4 Opus、DeepSeek R1。
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