近日，国内一家知名人形机器人制造厂商在具身智能及多模态感知大模型研发领域取得突破性进展。在此期间，北京积算科技有限公司（以下简称“积算科技”）以高效、稳定、灵活的智能算力服务，为其提供了一体化智算解决方案，包括性能强大的算力平台、Fast-AI 算力调度平台以及客制化开发，有力支撑了该厂商人形机器人的产品研发与技术迭代。
人形机器人作为具身智能的核心载体，其研发过程高度依赖于AI算法的深度开发。然而，将AI模型与复杂的机械硬件相结合，实现机器人的自主感知、行为决策和精准运动控制，面临着巨大的算力挑战。
一是常态化算力需求庞大。人形机器人的核心在于“大脑”和“小脑”的协同。其训练任务重点涵盖 VLA（视觉-语言-动作）模型、世界模型，以及与感知、理解、决策和动作生成相关的多模态大模型。一套高精度的融合感知算法，其单次基准训练任务就需要极高的高并发、高吞吐智能算力。为了在复杂环境下实现毫秒级避障与精准运动控制，研发团队必须进行大规模强化学习与大模型微调，常态化算力缺口极其庞大。
二是业务系统缺乏算力统一接入与调度能力。客户自建了一套面向具身智能的一站式训练平台，作为算法团队统一的任务提交与管理入口。然而，随着团队规模扩展、数十个项目并行推进，该平台缺失直接调用底层算力池、弹性扩展以及多机多卡分布式调度的关键能力。此前算法人员往往需要通过命令行等传统方式手动挂载与调度算力，导致高峰期排队严重、算力无法弹性流转，拖累了研发进度。
针对上述需求，积算科技通过“硬核算力+弹性调度+深度定制”三位一体的专业服务，全面赋能客户研发流程。
首先，提供性能强劲、稳定可靠的算力平台。积算科技为客户构建了性能强大的AI算力平台，资源完全独占、无虚拟化损耗，全面消化了VLA 模型与世界模型训练带来的计算压力。同时，配置大容量高吞吐并行全闪存储、数据缓存加速技术，以及高带宽、低延迟的InfiniBand高速计算网络，实现了机器人四维数据的快速读写与传输，确保AI算力得到充分释放。
其次，部署Fast-AI 服务平台实现弹性调度。Fast-AI平台具备强大的统一调度与多任务并发管理能力。在分布式训练高峰期，平台能根据任务优先级自动实现算力的秒级弹性扩容；在常规开发阶段则动态缩容，避免资源闲置。这一灵活调度机制让算力利用率大幅提升，显著缩短了算法迭代周期。
Fast-AI服务平台操作界面
再者，通过API标准化集成，实现系统无缝对接。面对客户一站式训练平台缺失底层算力对接与调度能力的痛点，积算科技技术团队开展了精准的 API 对接开发。通过标准化 API 接口，成功将积算科技算力服务与Fast-AI 调度平台无缝集成到客户的一站式训练平台中，对底层算力资源进行了统一封装。
借助API集成，算法人员只需按照平台规范对训练脚本和任务配置做少量适配，即可在熟悉的界面内一键提交单机多卡或多机多卡分布式训练任务，并统一查看任务状态、日志及资源使用情况，无需直接操作底层算力环境。这不仅为客户补齐了算力调用、分布式拓展与调度能力，更实现了“无缝接入、即接即用”，大幅降低了企业的升级与运维成本。
借助积算科技高效、稳定的智算服务，该厂商常态化算力需求得到了高可靠、连续性的保障，算力资源利用率保持在70%以上，稳定支撑了VLA大模型与世界模型等超大规模分布式模型开发任务，缩短了算法与产品的迭代周期，助力企业快速完成技术优化与产品升级。
积算科技诞生于全球生成式AI浪潮，专注于智能算力服务市场，致力于成为中国最具价值的智能算力服务商。公司聚焦互联网、运营商、高校、新能源汽车等领域，为多家头部客户提供专业算力服务。积算科技拥有万卡级先进智能算力资源池，提供裸金属、智能算力系统、专属智能算力系统等多元化算力服务产品，广泛适用于大模型训练与推理、算法研究、大数据分析、自动驾驶及智能科学计算等场景。其运维和服务团队具备大规模智能算力系统设计建设、大模型开发应用及性能优化能力，可提供全栈大模型应用开发服务支持，并根据客户需求提供灵活的服务模式。
