近日，第二届“智竞湘湖・翼启未来”清华未来立体通行挑战赛决赛在浙江萧山湘湖圆满落幕。作为大赛的算力服务合作单位，北京积算科技有限公司（以下简称“积算科技”）全程为本届赛事提供了领先的智能算力服务与大模型Token资源支持。通过聚合主流大模型的统一Token服务平台、大模型API调用保障，积算科技高效支撑了参赛队伍展开仿真建模、算法训练及大模型低空智能决策开发，为赛事的顺利举办筑牢智能底座。
清华未来立体通行挑战赛决赛合影
本届清华未来立体通行挑战赛立足低空经济的重大现实挑战，全面考察参赛队伍利用人工智能、无人机、智能感知、智能协同决策等前沿科技解决实际问题的综合能力。初赛吸引全国26所高校62支队伍、200余名大学生参赛，来自清华大学、上海交大等高校的12支队伍、约40名选手晋级决赛。
相比首届赛事，本届比赛仍分为物流配送与水上搜救两个赛道，但在实用性和难度上实现了跨越式升级。赛事定位从上届的单机路径规划，全面跃升为“多机协同、智能决策、面向现实场景的路径规划”的系统运作导向型工程竞赛。两个赛道的赛题均根据真实场景提升了难度。
多无人机协同的水陆即时配送与服务运作优化：要求参赛队伍在45分钟内统筹2架无人机，在动态订单库中实时抢单，并在风力、水文等复杂不确定环境下计算出全局最优的多机协同配送方案。此赛题属于典型的实时动态优化问题，高频运筹仿真推演约束变量多且相互耦合，对高并发、低延迟的科学计算依赖极强。
面向湘湖现实的无人机搜救与运作决策：赛题模拟一艘观光船发生倾侧后，8名人员在短时间内落水，要求利用事故资料与环境数据对落水人员位置概率进行建模，并规划最优搜索路线。该赛题要求无人机具备实时视觉推理能力，高清视频流需实时传回处理，参赛队伍需频繁微调与修改目标识别算法，对算力规模和平台稳定性提出了严苛要求。
面对高难度的实战赛题，参赛队伍大量开展大模型应用研发工作，大模型API服务、Token资源供给面临严峻考验。
大模型生态与Token资源配套：队伍需要依托大模型完成约束条件输入、订单解析、路径规划、代码自动生成、规则提炼迭代及样本训练调优等全流程实验。大模型相关实验的持续开展，对Token供给稳定性与大模型接口的高可用性提出了极高要求。
高并发与强稳定性保障：平台需具备强劲的综合性能，实现7×24小时不间断运行，承载飞行数据处理、态势感知建模、飞行器轨迹预测、路径规划及动态决策反馈等高复杂度业务负载，保障62支队伍在高并发场景下顺畅运行。
针对大赛对大模型API服务的需求，积算科技通过领先的Token服务平台与全栈技术支持，为参赛队伍提供了极致的大模型开发体验。
赛事线路模拟
聚合主流开源大模型：平台全面集成了GLM、DeepSeek、Kimi、Minimax、Qwen 等多款主流大模型，突破传统单一模型限制，并提供独有的多模融合Token服务，支持单一API-KEY统一纳管和调用，为参赛队伍提供操作灵活、使用高效的高质量Token服务平台。
高性能与7×24小时高稳定保障：平台具备强劲的综合性能与极高的并发吞吐能力，配置专业工程师团队实现 7×24 小时不间断运维值守，有力保障了参赛队伍在高峰期高频推演时的业务连续性与稳定响应。
Token资源驱动算法高效迭代：积算科技为参赛队伍赞助了充足的Token资源。选手可向大模型输入业务约束并上传实时订单数据，快速实现自动化路径规划与可执行代码输出；同时基于实验结果不断提炼通用业务规则并复用到更多数据集，实现了代码与决策策略的快速循环迭代，打磨出高质量的低空智能决策方案。
此外，为帮助选手快速上手，积算科技博士团队针对Token资源调配、API 接口调用及模型优化技巧展开了专项培训，帮助选手迅速掌握开发方法，减少在底层环境准备上的精力消耗。
赛事期间，积算科技Token服务平台得到了参赛队伍的高度认可。
赛事现场瞬间
极速响应，算法高效迭代：多支队伍在代码实现与物理模型校准中深度调用了 DeepSeek-V4-Flash与DeepSeek-V4-Pro等模型。选手反馈，平台在代码生成、测试与时序逻辑校准中响应极快且输出流畅，95%的请求响应时间在0.3-2秒以内，不仅帮团队在短时间内完成了赛场物理模型的代码化验证，还通过直观的算力消耗体验，倒逼团队优化了提示词与指令有效性。
统一API聚合，多模型无缝切换：某高校参赛选手特别提到，平台单API Key调用多元模型的设计，极大提升了开发自由度。在处理复杂低空智能决策时，无需频繁切换不同厂商的API Key与配置，即可轻松切换调用Kimi-K3、GLM-5.3、DeepSeek V4.1 Flash等多个主流模型，并且对比不同模型生成的结果，选择最佳的答题方案，锻炼了团队驾驭多样化AI工具的能力。
智能体深度赋能，开发效率倍增：更有队伍将积算科技Token API深度接入到桌面级Agent（如OpenClaw等智能体）中，直观感受到了智能体在真实工程场景下的赋能效果。
参赛选手坦言：“ 积算科技Token平台集成多个开源主流模型，能够轻松实现各模型的切换，在1-2秒内快速调用模型，吞吐率最高达到567 token/s，效果非常好，也比较稳定，对比赛帮助很大。相比以往耗费大量精力去查资料、搭框架、写代码，现在通过平台调用智能体，秒级就能获取高质量的参考方案与策略代码，省去了繁琐的重复性工作，让我们能把100%的精力投入到核心算法的创新与突破上！”
积算科技诞生于全球生成式人工智能浪潮，专注于智能算力服务市场，致力成为中国领先、专业的智能算力和Token服务商。公司拥有万卡级规模算力的Token工厂，提供裸金属算力、平台算力、私有化算力租赁、Token服务等产品；聚焦互联网、高校科研、AI科技、智能制造、服务等行业提供智能算力和Token服务。技术团队具备大规模智能算力系统设计和建设、模型训练和推理性能优化等服务能力，为各类企业建设Token工厂提供咨询服务和建设运维解决方案。
