智能体时代，产业对Token服务的诉求正从单纯的算力供给，转向稳定、可控、可核算的标准化服务。近日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）人工智能先锋案例评选结果公布。作为案例的运营落地主体，北京积算科技有限公司（以下简称“积算科技”）申报的“智能体时代的 Token 工厂”成功入选。此次入选，意味着积算科技Token工厂的落地价值已得到验证，并具备跨行业复制能力。
据《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》，智能体应用带来Token消耗爆发式增长，2026‑2030年国内Token消耗量复合增长率达3499.3%。Token服务从“偶尔调用API”变成企业持续使用的基础能力。企业自建或运营Token服务门槛高、成本高、专业要求高，多数企业尤其是中小企业难以独立构建，因而转向专业化Token服务平台。
但转向Token服务平台，并不意味着问题自动解决。企业选择平台时仍要考虑三件事：首先是算力供给，平台能否弹性调度、按需扩容，既保障高峰期稳定供给、又避免低峰闲置；其次是推理稳定性，平台能否在高并发与多轮对话下保障低延迟、少故障，降低人工运维依赖；最后是Token精细计量，平台能否统一统计、配额、计费、分摊与审计。
积算科技打造的“智能体时代的Token工厂”，正是围绕这三方面构建统一运营体系：以弹性调度实现算力按需伸缩、稳定供给，以专业化推理服务与自治运维保障高并发稳定，以Token全链路计量实现可核算、可审计、可追溯。
积算科技打造面向智能体时代的Token服务平台，将算力资源转化为标准化Token服务。平台依托AIStation的算力调度与模型服务管理能力，实现Token产品化封装、计费与分账运营，并已在制造、科研、金融等领域规模化落地。
不同于实验室原型，积算科技Token服务平台在真实生产环境中完成验证与迭代，实现Token全链路可计量、可审计、可追溯。平台创新“按量计费、智能体分账”模式，打通配额配置、消耗监控、自动分摊与链路追踪，破解传统算力租赁与大模型 API 服务割裂运营的问题，形成“算力供给—模型推理—Token 变现”的商业正循环。
平台自2026年4月上线以来，Token调用量突破万亿，调用成功率稳定在95%—99%，服务可用性达99%以上；注册用户超4000位，覆盖企业、科研团队、开发者等群体。产业端已服务三一重工、格力电器等15家世界500强企业；科研领域支撑国家天文台、清华大学等近50所高校与科研院所开展大模型基础研究与AI for Science探索。应用场景已覆盖智能制造、金融风控、生命科学、气象模拟、人形机器人研发等领域。
上述Token运营体系依托积算科技自有的模型服务（MaaS）底座。相比传统大模型调用，智能体的多轮推理、工具调用、高频并发等特征，对异构硬件适配、多模型协同调度、服务高可用与安全管控提出了更高要求。为此，积算科技基于AIStation搭建从算力调度、模型编排到运维安全的一体化架构，支撑大规模Token服务。
异构算力统一纳管与模型敏捷迭代：平台统一纳管30余款异构算力芯片，兼容Qwen、ChatGLM、DeepSeek、Kimi等百余种主流大模型；借助分层调度引擎屏蔽底层硬件差异，实现跨芯片统一Token输出。主流大模型可Day0上线，模型版本迭代时通过侧链权重替换完成升级，开发者无需修改业务代码，降低企业跟进模型更新的开发与运维成本。
算力弹性调度与精细化管理：平台基于负载指标自动完成算力扩缩容，业务高峰期快速扩容保障Token吞吐，低峰期有序回收资源；支持GPU显存隔离切分与单卡多任务混合运行，在保障任务隔离的前提下提升GPU利用率，平衡业务稳定性与算力效率。
多模型融合编排（Fusion）：平台通过统一网关将用户请求分发至多模型并行推理，再通过语义整合、冲突消解、质量择优与一致性校验完成结果聚合，突破单一模型能力边界；任意模型出现故障时自动降级剔除，保障业务连续。
推理运维自治与全链路安全防护：平台构建推理服务闭环自治机制，依托多维可观测体系实现业务瓶颈预判、自适应调优与故障自愈，推动推理运维从人工值守转向智能自治。同时，平台搭载语义感知安全防护引擎，具备异常调用识别、多租户隔离、全链路操作审计日志等能力，保障数据、算法与业务应用安全。
平台现已上线2.8万亿参数模型Kimi K3.1 Pro，成为国内首批支持该模型的算力服务平台之一。开发者通过调用平台API，可获得顺畅的流式输出，在真实业务场景中充分体验该模型强大的长程规划与代码生成能力。
未来，积算科技将持续迭代Token服务平台、丰富模型生态，与产业伙伴共同推进Token服务发展，帮助更多企业与科研机构落地大模型与智能体业务。
积算科技诞生于全球生成式人工智能浪潮，专注于智能算力服务市场，致力成为中国领先、专业的智能算力和Token服务商。公司拥有万卡级规模算力的Token工厂，提供裸金属算力、平台算力、私有化算力租赁、Token服务等产品；聚焦互联网、高校科研、AI科技、智能制造、服务等行业提供智能算力和Token服务。技术团队具备大规模智能算力系统设计和建设、模型训练和推理性能优化等服务能力，为各类企业建设Token工厂提供咨询服务和建设运维解决方案。
